1. 서론
IT와 기술 혁신이 빠르게 발전하면서, 기업들은 지속적으로 새로운 기술을 도입해야 합니다. 가트너(Gartner)는 매년 전략적 기술 트렌드를 발표하며, 2025년에도 기업과 IT 리더들이 주목해야 할 주요 기술들을 선정했습니다.
이번 보고서는 세 가지 주요 테마로 구성됩니다: AI의 필수 요소와 리스크, 새로운 컴퓨팅 시대, 인간과 기계의 시너지. 이를 통해 기업이 지속 가능하고 혁신적인 미래를 준비하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
2. AI의 필수 요소와 리스크
2.1. Agentic AI (에이전틱 AI)
Agentic AI는 사용자가 설정한 목표를 자율적으로 실행할 수 있는 AI입니다. 기존 AI 시스템이 단순한 예측 및 분석에 초점을 맞췄다면, Agentic AI는 보다 능동적으로 작업을 수행하며, 특정 업무를 자동으로 처리할 수 있는 가상 워크포스를 구축하는 데 기여합니다.
예를 들어, 금융 업계에서는 AI 기반의 가상 비서가 고객의 재무 데이터를 분석하고, 최적의 투자 전략을 제안하며, 필요할 경우 자동으로 포트폴리오를 조정할 수 있습니다. 제조업에서는 AI가 생산 라인을 최적화하고, 실시간 품질 검사를 수행하며, 공급망을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.
비즈니스 이점
- 업무 자동화 및 생산성 향상
- AI 기반 의사결정 지원
- 효율적인 고객 서비스 제공
- 반복적인 업무에서 해방된 직원들이 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 지원
도전 과제
- AI의 의도와 실행을 제어하기 위한 강력한 가이드라인 필요
- 윤리적 문제 발생 가능
- AI가 제공하는 자동화가 기존 일자리에 미치는 영향 고려 필요
2.2. AI 거버넌스 플랫폼
AI 기술이 발전함에 따라, 윤리적 문제와 법적 규제 준수에 대한 중요성이 더욱 커지고 있습니다. AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템이 법적, 윤리적, 운영적 성능을 준수하며 안정적으로 운영될 수 있도록 지원하는 기술입니다.
비즈니스 이점
- AI의 신뢰성 및 투명성 향상
- 규제 준수 지원
- 윤리적 AI 운영 가능
- AI 모델의 지속적인 개선과 모니터링을 통한 신뢰 구축
도전 과제
- 지역 및 산업별 AI 가이드라인 차이
- 복잡한 법적 규제 적용 문제
- AI의 의사결정이 공정성과 책임성을 갖추도록 지속적인 감시 필요
2.3. 허위정보 보안 (Disinformation Security)
인터넷과 소셜 미디어의 발전으로 인해 허위정보와 가짜 뉴스의 확산이 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 허위정보 보안 기술은 AI와 머신러닝을 활용하여 온라인상의 허위 정보를 탐지하고 방지하는 역할을 수행합니다.
기업과 정부 기관은 이러한 기술을 활용하여 신뢰할 수 있는 정보 생태계를 구축하고, 브랜드 및 개인의 명예를 보호할 수 있습니다.
비즈니스 이점
- 허위 정보 확산 방지
- 브랜드 보호 및 신뢰도 향상
- 온라인 보안 강화 및 가짜 계정 탐지
도전 과제
- 지속적인 데이터 검증 필요
- 허위 정보 탐지 알고리즘의 정확도 개선 필요
3. 새로운 컴퓨팅 시대
3.1. 양자 내성 암호 (Post-Quantum Cryptography)
양자 컴퓨팅의 발전은 기존의 암호화 기술을 무력화할 가능성이 있습니다. 양자 내성 암호(PQC)는 이러한 위험에 대비하기 위해 개발된 차세대 암호화 기술로, 기존의 암호화 방식보다 훨씬 높은 보안성을 제공합니다.
금융, 정부, 의료 분야에서 PQC를 도입하여 장기적으로 데이터를 보호할 필요가 있습니다. 기업들은 새로운 보안 기술을 연구하고 기존 시스템과 통합하는 데 주력해야 합니다.
비즈니스 이점
- 데이터 보안 강화
- 장기적 보안 리스크 대응
- 양자 컴퓨팅 시대를 대비한 안전한 인프라 구축
도전 과제
- 기존 시스템과의 호환성 문제
- 높은 초기 비용과 기술적 난이도
4. 인간과 기계의 시너지
4.1. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)
공간 컴퓨팅은 현실 세계와 디지털 세계를 융합하여 몰입형 경험을 제공하는 기술입니다. 이는 가상현실(VR), 증강현실(AR) 및 혼합현실(MR) 기술을 포함하며, 교육, 의료, 엔터테인먼트, 제조업 등 다양한 산업에서 활용됩니다.
비즈니스 이점
- 몰입형 경험 제공
- 실시간 시뮬레이션 가능
- 교육 및 훈련 효율성 향상
- 원격 협업 및 공정 최적화 가능
도전 과제
- 고가의 장비 필요
- 복잡한 기술 구현
- 개인정보 보호 문제
5. 가트너 트렌드의 의미와 전망
가트너가 선정한 2025년 전략기술 트렌드는 단순한 기술 변화가 아니라, 기업의 운영 방식과 산업 전반의 패러다임 변화를 의미합니다. 기업과 IT 리더들은 이 기술 트렌드를 적극적으로 연구하고, 자사 환경에 맞는 전략을 수립해야 합니다.
특히 AI, 하이브리드 컴퓨팅, 공간 컴퓨팅 등의 기술이 비즈니스 프로세스와 고객 경험을 혁신하는 핵심 요소가 될 것입니다. 이를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 경쟁력을 강화하는 것이 중요합니다.
기업이 고려해야 할 사항
- AI 및 자동화 도입 전략
- 보안 및 데이터 보호 강화
- 지속 가능한 기술 활용
장기적인 전망
- AI와 인간의 협업이 더욱 강화되고, 물리적 공간과 디지털 공간이 융합되는 새로운 시대 도래
6. 결론
2025년을 앞두고 기업과 조직들은 가트너가 제시한 전략기술 트렌드를 적극적으로 검토해야 합니다. 기술 변화는 불가피하며, 이를 미리 준비하는 기업만이 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
Agentic AI, 하이브리드 컴퓨팅, 공간 컴퓨팅 등 다양한 기술들은 우리의 일상과 산업을 혁신할 것입니다. 따라서 기업은 기술 도입 전략을 세우고, 윤리적이고 책임 있는 기술 사용 방안을 마련해야 합니다.