서론
Google의 Gemini는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델로, 인공지능 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT 및 Microsoft Copilot과 차별화되는 강점으로, Google의 생태계와 긴밀히 통합되어 Gmail, Google 검색, Google Docs와 같은 서비스와 원활하게 연동된다는 점이 있습니다.
또한, 멀티모달 처리 능력이 뛰어나 단순한 텍스트 기반 AI를 넘어 이미지와 음성 분석까지 지원하며, 이를 통해 보다 직관적이고 폭넓은 사용자 경험을 제공합니다. 이번 글에서는 Gemini의 개발 역사와 함께 흥미로운 사실들을 살펴보겠습니다.
Gemini의 개발 역사
- 2022년 3월: Google은 대화형 AI 기술을 위한 프로젝트 Bard를 시작했습니다. Bard는 OpenAI의 ChatGPT와 경쟁하기 위해 개발되었으며, PaLM 2 모델을 기반으로 한 AI 챗봇으로 출발했습니다.
- 2023년 2월 8일: 프랑스 파리에서 열린 기술 시연에서, Google의 AI 챗봇인 Bard는 제임스 웹 우주 망원경이 최초로 태양계 외부 행성을 촬영했다는 잘못된 정보를 제공했습니다. 이로 인해 모회사인 알파벳의 주가가 7% 이상 하락하며 약 128조 원의 시가총액이 증발하는 사태가 발생했습니다.
- 2023년 12월 6일: Google은 Gemini 1.0의 정식 버전을 발표하며, 세 가지 모델인 Gemini Ultra(복잡한 작업용), Gemini Pro(일반적인 작업용), Gemini Nano(모바일 기기 작업)를 공개했습니다.
- 2024년 2월 8일: Google은 AI 챗봇 Bard의 명칭을 Gemini로 변경하고, 성능과 기능을 대폭 확장했습니다. 이는 Bard의 초기 신뢰성 문제를 개선하고, 멀티모달 AI로 진화시키려는 전략적인 결정이었습니다. 같은 날, Google은 Gemini Ultra 기반의 프리미엄 서비스인 Gemini Advanced를 출시하였습니다. 그리고 Gemini 모바일 앱을 Android 및 iOS에 출시하였습니다.
- 2024년 5월 5일: Google은 Gemini 2.0을 공식 출시했습니다. 이 모델은 자연어 처리와 멀티모달 AI 성능이 더욱 강화되었으며, 코드 생성과 논리적 추론 능력이 대폭 향상되었습니다. 또한, Gemini 2.0 Flash와 Gemini 2.0 Pro를 함께 공개하여 다양한 사용자의 요구를 충족하도록 설계되었습니다.
검색엔진의 왕 Google이 AI 산업에서 OpenAI에 뒤처진 이유
Google은 AI 기술 개발에 있어서 선도적인 역할을 해왔지만, OpenAI와의 경쟁에서 뒤처지게 된 몇 가지 중요한 배경이 있습니다. Google은 초기부터 AI 연구를 주도했으나, 상용화 전략에서 OpenAI와 차이가 있었습니다. Google은 자사의 검색 기반 광고 모델을 보호하기 위해 AI 챗봇과 같은 서비스의 도입을 신중하게 검토해야 했습니다. 반면, OpenAI는 기업 파트너십을 활용하여 빠르게 AI 기술을 상용화하고 시장을 선점했습니다. 또한, Google은 방대한 내부 데이터를 보호하는 정책을 유지하면서도 AI 모델의 확장과 배포에서 보다 보수적인 접근을 취했습니다. 이와 같은 요인들이 AI 산업에서 OpenAI에 비해 상대적으로 뒤처지게 된 이유로 작용했습니다.
- 혁신적인 AI 제품 출시 속도의 차이: OpenAI는 ChatGPT를 빠르게 출시하고 지속적으로 업그레이드하며 시장을 선점했습니다. 반면, Google은 보다 신중한 접근을 취하면서 초기 Bard 모델의 성능 문제를 해결하는 데 집중했습니다.
- 비즈니스 모델의 차이: OpenAI는 Microsoft와의 협업을 통해 빠르게 대규모 연산 자원을 확보하고 클라우드 기반의 AI 서비스를 확장한 반면, Google은 내부 검토와 연구 중심의 접근 방식을 유지했습니다.
- 공개 데이터와 모델 훈련의 차이: OpenAI는 GPT 시리즈를 발전시키면서 대규모 공개 데이터를 적극 활용한 반면, Google은 자사의 데이터 보호 정책으로 인해 모델 개발과 배포에 제한을 받았습니다.
- 사용자 경험의 차별화 부족: OpenAI는 ChatGPT를 통해 직관적인 사용자 경험을 제공하며 빠르게 대중화에 성공했습니다. 이에 비해 Bard는 초기 버전에서 신뢰성과 응답 품질이 부족하다는 평가를 받았습니다.
Gemini 사용 방법
웹에서 접속
- Gemini 공식 웹사이트에 접속하여 AI 챗봇을 사용할 수 있습니다.
모바일 앱 이용
- Android: Google Play 스토어에서 Gemini 앱을 다운로드하여 실행할 수 있습니다.
- iOS: 기존 Google 앱을 업데이트하여 Gemini 기능을 사용할 수 있습니다.
Google 서비스와 연계
- Google 검색, Gmail, Google Docs 등과 연동하여 더욱 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 Gemini를 활용하여 이메일을 초안 작성하거나, Google Docs에서 보고서의 초안을 생성할 수 있습니다. 또한, Google Sheets에서 데이터를 분석하고 자동으로 차트를 생성하는 기능도 제공합니다. 이외에도 Google 검색과 연동하여 질문을 입력하면, Gemini가 요약된 정보를 제공하고 관련 문서를 추천하는 기능이 포함되어 있습니다.
결론
Google은 Gemini를 통해 AI 기반의 검색 및 광고 시스템을 혁신하고, 클라우드 AI 서비스로의 확장을 모색하고 있습니다. 향후 AI 모델의 지속적인 업그레이드와 Google의 생태계와의 심층적인 통합을 통해 더욱 강력한 성능과 차별화된 사용자 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 하지만 OpenAI와의 경쟁에서 뒤처진 경험을 바탕으로, 더욱 신속한 AI 기술 개발과 개선된 사용자 경험을 제공해야 할 필요성이 있습니다. 검색엔진의 왕 Google이 Page Rank를 통해 검색의 혁신을 이루었듯이, AI 산업에서 초격차를 가져오는 혁신을 만들 수 있을지 기대됩니다.